北理工联合天坛医院推出首个中文放射科数字医师，已免费敞开运用

发布时间：2025-04-21　点此：799次

近来，一名特别的医师引起了外界的重视。“她”便是由北京理工大学团队联合首都医科大学隶属北京天坛医院协作推出的全球首个中文数字放射科医师“小君”。在揭露报导中，“小君”医师能够完成针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出确诊定见。经过近千例病例验证，准确率超越95%。

“经过百万级体量的练习和一线医师团队的反应，小君确完成已相当于天坛医院形象科年资比较深的医师了，咱们期望她能够补偿不少城市、医院相应医疗资源缺少的窘境。”3月28日，北京理工大学相关研制团队的中心成员、北理工计算机学院数据科学与常识工程研讨所教授张美慧对新京报记者说道。她介绍，现在“小君”医师已开放给社会免费运用，有需求的医师能够上传数字形象材料在线问诊。

许多医疗数据支撑智能医师面世

现在，X线、CT、MRI等医学形象查看技能现已成为许多疾病确诊和医治的规范手法。但是，我国放射科医师数量严重缺乏，医师作业量远远超出负荷。面临当下局势，科技赋能医学形象范畴变得尤为火急。

医师运用“小君”协助形象确诊。受访者供图

“从新加坡回国作业后，我就期望自己所做的数据科学相关的研讨落地到医学范畴中。”张美慧介绍，抱着这一主意，她联系了北理工集成电路与电子学院院长助理、副教授叶初阳，后者一向在做天坛医院形象方向的研讨作业，二人一拍即合。决议经过天坛医院的形象、文本等丰厚的医疗信息，做更强壮的运用。“天坛医院放射科学科带头人、主任医师刘亚欧对科研也有十分大的热心，为咱们的日后研讨供给了很大协助。”

张美慧介绍，医院的数据触及患者隐私，因而不能拿到外面做开发，在这几年的研讨中，大部分时刻是将学生派驻到医院内，和一线医师不断磨合给研制供给了支撑。科研要有一个迭代的进程，大模型的面世很大程度取决于数据的堆集，需求高质量的强壮资源体系才会获得质的腾跃，团队在医院中搭建了有强壮算力的硬件，将智能模型布置在这些硬件上，运用医院形象、文本资源不断地练习模型。此前由于新冠疫情，团队也遇到了难以进医院的困难，研讨曾一度受阻。

“许多学生在练习模型的一起，把自己也练习得能够看懂放射科形象了，成了真实的学科穿插型人才。”张美慧笑着说道。终究，“小君”医师面世，她的研制是依据全球首个专为医学形象确诊而规划和构建的人工智能大言语模型(LLM)——“龙影”大模型(RadGPT)，张美慧以为，该模型的树立是高校与医院强强联合的效果。依据超越百万的优质医学形象图画数据以及数十年堆集的专业形象确诊经历，北理工团队完成了其中心功用，即经过剖析MRI图画的描绘快速生成确诊定见。

未来将迭代更多放射科专业技能

回忆起“小君”医师成功面世的瞬间，张美慧仍形象深入。她介绍，“小君”医师超越95%的准确率是依据归纳目标确定的，在一次评论会上，北理工团队展现了生成成果，小君医师均匀生成一个病例确实诊定见仅需0.8秒，“主任感到很惊奇，我记住他说开了句打趣‘今后做得足够好，就能够替代形象科医师，一部分人要赋闲了’。”

小君医师网页端截图。受访者供图

她介绍，“小君”医师现在现已在天坛医院投入运用，未来假如能够直接给予二三线城市等当地医院运用，将十分有意义，能够补偿医资力气的缺乏，这也是团队将“小君”医师经过小程序发布，开放给社会免费运用的原因。

当下，“小君”医师能够“7×24小时”不间断作业。这意味着，患者的形象确诊需求能够得到更及时处理，放射科医师深重确实诊压力也能够得到缓解。依据计算，“小君”医师发布首月用数即到达6000次，累计上传次数近5000，用户覆盖了全国29个省级区域。

张美慧介绍，“小君”医师的各项功用还在完善中。依据一线医师的需求，经过继续学习和迭代，她将把握对CT和X线形象的陈述解析和确诊，以及进一步经过图画生成形象确诊等多种放射科专业技能，在医学实践中谋福社会。

新京报记者刘洋

修改缪晨霞校正柳宝庆

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